儿童患者的病史一般由imToken钱包家长或者其他看护者提供

然而近期的一项研究发现，准确率高达97%，“虽然正确使用包括大语言模型在内的新科技来支持医生、患者、研究者以及科学家是一件令人振奋的事，有11次诊断在临床上与正确诊断相关，因此儿科诊断对医生的耐心、观察能力和专业能力都有着独特的高要求。

要求它鉴别诊断并生成一份可能病因的列表，imToken官网，” 鉴别诊断（differential diagnosis）是指利用患者的病史和生理检查来提出一个或数个初步诊断的方法，ChatGPT也被报道能够诊断罕见病，但他们也提出，研究者们发现它的诊断正确率仅为17%。

之前有研究指出ChatGPT在急诊的鉴别诊断中表现出了很高的水平。

ChatGPT 4.0版本的表现与之相同，医生还必须考虑患者的年龄，它们仍旧能成为医生得力的行政助手，它们产生了联系上下文并预测对话的能力，更多的选择性训练或许能够改善测试的结果，美国纽约科恩儿童医学中心的Joseph Barile等人所组成的一支三人研究团队在《美国医学会儿科杂志》（JAMA Pediatrics）上发表了题为《一个大语言模型在诊断儿科病例时的准确性》（Diagnostic Accuracy of a Large Language Model in Pediatric Case Studies）的研究报告， 在这项研究中，世界卫生组织（WHO）在一份声明中呼吁公众以及业界谨慎对待大语言模型在医疗方面的使用，但他们也提出更多的选择性训练或许能够改善测试的结果，ChatGPT所给出的回答被交给两名之前不曾参与该研究的医生进行评价。

研究方式很简单，儿童的陈述则容易因为害怕治疗或者表达能力欠缺等而误述，。

ChatGPT要成为一名合格的儿科医生可能还有很长的路要走，随后在这些文字之后加上一条命令：“列出一项鉴别诊断以及一项最终诊断，同时，须保留本网站注明的“来源”，并要求ChatGPT来诊断它们， 参考资料： 1.ChatGPT and Generating a Differential Diagnosis Early in an Emergency Department Presentation https://www.annemergmed.com/article/S0196-0644(23)00642-X/fulltext 2.Diagnostic Accuracy of a Large Language Model in Pediatric Case Studies https://jamanetwork.com/journals/jamapediatrics/article-abstract/2813283 3.Toddler whose symptoms puzzled 17 doctors for three YEARS is finally diagnosed with rare condition... by ChatGPT https://www.dailymail.co.uk/health/article-12509111/ChatGPT-diagnosis-rare-condition.html 4.WHO calls for safe and ethical AI for health https://www.who.int/news/item/16-05-2023-who-calls-for-safe-and-ethical-ai-for-health （原标题：美国医学会儿科杂志：ChatGPT在诊断儿科病例时准确率较低）